服务可用性
99.9%
高可用冗余架构支持
有效授权凭据
受保护
需访问密钥解锁
专网互联带宽
9.06 Gbps
点对点延迟 0.29 ms
在线多模态模型
2 类模型
Qwen 27B + Qwen-Image
tb02 主控调度节点
Radeon 8060S · 统一内存 48 GB
常驻服务
Qwen3.8-27B (Q5_K_M)
网络调度角色
多模态智能分流网关
显存利用状态
20.96 / 48 GB (43.6%)
tb01 混合算力从机
Radeon 8060S · 统一内存 48 GB
多模态引擎
27B LLM (21G) + Qwen-Image (14.2G)
生图加速架构
Vulkan 原生硬件加速
并存显存水线
35.23 / 48 GB (余量 12.8G 防OOM)
访问凭据安全核验
此区域涉及集群 API 访问密钥分发、配额划定与敏感删除权限。请输入管理员访问密钥以解锁管理权限。
视觉创作工作台
Radeon 8060S · 全模态 GPU 加速文生图 · 图生图 · 4K超分 · 毫秒换脸 · 连环画绘本 · 裸眼3D · Qwen-VL反推
画面构想 (Prompt)
推荐纯净标签:
垫图参考 (Image-to-Image)
(可选)
+ 点击上传或拖拽垫图 (支持照片/草图/立绘，AI将参考其构图与色彩)
画幅规格设定
原生 1024P 黄金画质
自定义分辨率:
×
px
满血 GPU 硬件加速
在 100 万像素范围内享有满血 GPU 加速，大尺寸成图后可右侧一键送入 4K 极清超分。
4K 物理纹理无损超分
基于 4x-UltraSharp 物理纹理模型，由 GPU 原生执行纹理重建与去噪，无损放大 4 倍至 2K/4K 影院级画质。
点击或拖拽图片至此处
支持 PNG/JPG/WebP，或从生图画作右下角“一键送入”
神经真人换脸融合
InsightFace Inswapper-128 架构，在 0.8 秒内提取五官 512 维特征，光影、角度、肤色自适应匹配。
1. 真人人脸源 (Source Face)
点击上传真人清晰正脸照
提取 512 维面部神经特征
2. 目标画面/场景 (Target Scene)
点击上传目标场景图
支持画作、壁纸、影视海报（或从生图直接送入）
全自动连环画 · 绘本创作
大模型自主编剧、角色锁貌并由 Qwen 引擎连续绘制，呈现图文并茂的故事长卷。
故事核心构想 (Story Concept)
绘本篇幅
统一艺术画风
等待创作漫射
在左侧输入 Prompt 即可调用集群 GPU 原生渲染出图
等待上传或执行放大
左侧上传图片后，点击放大即可调用 GPU 输出 4K 极清图像
等待上传照片执行换脸
左侧选定真人正脸与目标场景后，即可由神经引擎毫秒级融合
等待绘本创作
在左侧输入故事构思点击启动，双机集群将自动编写剧情并连续绘制出成套图文分镜
开发与客户端接入指南
完全遵循 OpenAI 标准规范，支持无缝接入所有第三方大模型客户端。
NextChat / ChatGPT-Next-Web
1. 模型服务商选择: OpenAI
2. 接口地址 (URL): https://nex395-api-platform.pages.dev/v1
3. API 密钥: 填入在「访问凭据」中生成的 sk-...
4. 自定义模型名称: qwen3.8-27b
2. 接口地址 (URL): https://nex395-api-platform.pages.dev/v1
3. API 密钥: 填入在「访问凭据」中生成的 sk-...
4. 自定义模型名称: qwen3.8-27b
Cherry Studio / Chatbox
1. 服务商类型: OpenAI 兼容 (Custom OpenAI)
2. API Base URL: https://nex395-api-platform.pages.dev/v1
3. 模型添加:
• 对话模型: qwen3.8-27b
• 视觉生图: qwen-image-2.1
2. API Base URL: https://nex395-api-platform.pages.dev/v1
3. 模型添加:
• 对话模型: qwen3.8-27b
• 视觉生图: qwen-image-2.1
异步生图 API (彻底告别 100s 超时)
1. 任务分发: POST /v1/images/generations (参数加入 "async": true)
2. 立即返回: {"id": "job_...", "poll_url": "..."} (响应 < 0.1s)
3. 轮询取图: GET /v1/images/jobs/{id}
4. 状态流转: queued → generating → completed (含 b64_json)
2. 立即返回: {"id": "job_...", "poll_url": "..."} (响应 < 0.1s)
3. 轮询取图: GET /v1/images/jobs/{id}
4. 状态流转: queued → generating → completed (含 b64_json)
AI Agent / Skill 接入 (Antigravity & LangChain)
1. Skill 名称: nex395-image-generation
2. Python SDK: OpenAI(base_url=".../v1", api_key="sk-...")
3. 生图函数: client.images.generate(model="qwen-image-2.1", prompt=...)
4. 推荐规格: Agent 自动化调用建议使用 512x512 (25~35s 直出)
2. Python SDK: OpenAI(base_url=".../v1", api_key="sk-...")
3. 生图函数: client.images.generate(model="qwen-image-2.1", prompt=...)
4. 推荐规格: Agent 自动化调用建议使用 512x512 (25~35s 直出)