服务可用性
99.9%
高可用冗余架构支持
有效授权凭据
受保护
需访问密钥解锁
专网互联带宽
9.06 Gbps
点对点延迟 0.29 ms
在线多模态模型
2 类模型
Qwen 27B + Qwen-Image
tb02 主控调度节点
Radeon 8060S · 统一内存 48 GB
常驻服务
Qwen3.8-27B (Q5_K_M)
网络调度角色
多模态智能分流网关
显存利用状态
20.96 / 48 GB (43.6%)
tb01 混合算力从机
Radeon 8060S · 统一内存 48 GB
多模态引擎
27B LLM (21G) + Qwen-Image (14.2G)
生图加速架构
Vulkan 原生硬件加速
并存显存水线
35.23 / 48 GB (余量 12.8G 防OOM)
访问凭据安全核验
此区域涉及集群 API 访问密钥分发、配额划定与敏感删除权限。请输入管理员访问密钥以解锁管理权限。
视觉生成创作室
Qwen-Image-2.1 · Radeon 8060S 独立显存原生 Vulkan 硬件渲染
全链路 GPU 硬件加速
画面构想 (Prompt)
推荐纯净标签:
垫图参考 (Image-to-Image)
(可选)
+ 点击上传或拖拽垫图 (支持照片/草图/立绘，AI将参考其构图与色彩)
画幅规格设定
原生 1024P 黄金画质
自定义分辨率:
×
px
满血 GPU 硬件加速 (20~45s)
已支持自定义分辨率：在 100 万像素范围内（如 1024×1024、720×1280、1024×576 等）享有 100% 满血 GPU 硬件加速。
等待创作漫射
在左侧输入 Prompt 即可调用集群 GPU 渲染出图
4K 极清超分修复工坊
4倍物理超分 · 纹理超采样支持自由上传本地任意照片、插画、壁纸或历史低清图，由 Radeon 8060S GPU 硬件执行物理纹理超采样，无损放大 4 倍至 2K/4K 影院级画质。
选择待放大图片 (支持 PNG / JPG / WebP)
点击或拖拽本地图片至此处
智能识别原图尺寸，自动计算 4 倍超分输出规格
等待上传或执行放大
上传本地任意图片后，点击放大即可调用 GPU 输出 4K 图像
高精度真人换脸工坊
InsightFace · Inswapper-128 · 毫秒级置换任意上传一张真人正面照片与一张目标场景图（艺术肖像、电影海报、舞台大片），由集群本地神经引擎在 0.8 秒内提取 512 维五官特征并无缝融合。
1. 选择真人人脸源 (Source Face)
点击上传真人正面清晰头像
提取眼角、鼻梁与下颌 512 维特征
2. 选择目标画面/场景 (Target Scene)
点击上传目标身体/场景画面
支持任意写生图、写真照或舞姿大片
等待上传两张照片执行换脸
左侧选定真人头像与目标场景后即可秒级融合
开发与客户端接入指南
完全遵循 OpenAI 标准规范，支持无缝接入所有第三方大模型客户端。
NextChat / ChatGPT-Next-Web
1. 模型服务商选择: OpenAI
2. 接口地址 (URL): https://nex395-api-platform.pages.dev/v1
3. API 密钥: 填入在「访问凭据」中生成的 sk-...
4. 自定义模型名称: qwen3.8-27b
2. 接口地址 (URL): https://nex395-api-platform.pages.dev/v1
3. API 密钥: 填入在「访问凭据」中生成的 sk-...
4. 自定义模型名称: qwen3.8-27b
Cherry Studio / Chatbox
1. 服务商类型: OpenAI 兼容 (Custom OpenAI)
2. API Base URL: https://nex395-api-platform.pages.dev/v1
3. 模型添加:
• 对话模型: qwen3.8-27b
• 视觉生图: qwen-image-2.1
2. API Base URL: https://nex395-api-platform.pages.dev/v1
3. 模型添加:
• 对话模型: qwen3.8-27b
• 视觉生图: qwen-image-2.1
异步生图 API (彻底告别 100s 超时)
1. 任务分发: POST /v1/images/generations (参数加入 "async": true)
2. 立即返回: {"id": "job_...", "poll_url": "..."} (响应 < 0.1s)
3. 轮询取图: GET /v1/images/jobs/{id}
4. 状态流转: queued → generating → completed (含 b64_json)
2. 立即返回: {"id": "job_...", "poll_url": "..."} (响应 < 0.1s)
3. 轮询取图: GET /v1/images/jobs/{id}
4. 状态流转: queued → generating → completed (含 b64_json)
AI Agent / Skill 接入 (Antigravity & LangChain)
1. Skill 名称: nex395-image-generation
2. Python SDK: OpenAI(base_url=".../v1", api_key="sk-...")
3. 生图函数: client.images.generate(model="qwen-image-2.1", prompt=...)
4. 推荐规格: Agent 自动化调用建议使用 512x512 (25~35s 直出)
2. Python SDK: OpenAI(base_url=".../v1", api_key="sk-...")
3. 生图函数: client.images.generate(model="qwen-image-2.1", prompt=...)
4. 推荐规格: Agent 自动化调用建议使用 512x512 (25~35s 直出)